sparse.csr_matrix

from scipy import sparse
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])         #所有非零数值
indices = np.array([0, 2, 2, 0, 1, 2])      #所有值的列索引
indptr = np.array([0, 2, 3, 6])             #每行的非零数据 data[i：i+1]
mtx = sparse.csr_matrix((data,indices,indptr),shape=(3,3))
mtx.todense()

matrix([[1, 0, 2],
        [0, 0, 3],
        [4, 5, 6]])

• data：所有非零数值
• indptr：每行的非零数据 data[i：i+1] : 相当于每行的非零数值的个数, 把data的值做分组, 每组的开头结尾索引
• indices：所有值的列索引